SAS и Microsoft се обединяват, за да подобрят интеграцията на генеративни решения за изкуствен интелект

Данните се превърнаха в ценен ресурс за много компании и правилното им управление може да направи голяма разлика в надпреварата за дигитализиране и по-ефикасни процеси. SAS обяви съюз с Microsoft за напредък в интегрирането на решения за генеративен изкуствен интелект (AI) в своята платформа за разширен анализ SAS Viya. Този стратегически съюз е възможност за напредък в интегрирането на генеративни AI решения, което е следващата граница за изследване, когато става въпрос за управление на данни.

Сравнително проучване, публикувано от The Futurum Group, разкрива, че AI и платформата за усъвършенствани анализи SAS Viya са по-бързи и по-рентабилни в сравнение с комерсиалните алтернативи и алтернативите с отворен код. Това управление на данни, което SAS предлага чрез своята платформа, обхваща различни сектори и продължава да търси начини за увеличаване на своята скорост, мащабируемост и ефективност.

Платформата SAS Viya включва функции като откриване на пристрастия, мониторинг на модела, управление или отчетност, за да демонстрира пред регулаторните органи усилията, които се полагат за постигане на отговорен ИИ. В допълнение, тя стартира вътрешно обучение за отговорни иновации, където нейните служители могат да открият как софтуерът SAS помага на анализаторите да използват правилна обработка на данни.

Използването на данни и статистика също е интегрирано почти напречно в света на спорта, където AI и технологиите за машинно обучение могат да намерят модели и тенденции, които треньорите могат да използват, за да изработят по-добри стратегии за отбора и да помогнат на всеки играч да бъде още по-добър. В резултат на този технологичен напредък френският отбор по ръгби загуби само четири от последните си тридесет официални мача.

Партньорството на SAS с Microsoft може да помогне на компаниите да постигнат по-голяма скорост на вземане на решения, използвайки възможности като синтетични данни, цифрова двойна симулация и големи езикови модели. AI и технологиите за машинно обучение могат да намерят модели и тенденции, които треньорите могат да използват, за да измислят по-добри стратегии за отбора и да помогнат на всеки играч да бъде още по-добър, както се вижда от успеха на френския отбор по ръгби.

Вашият коментар