Ирландският стартиращ Zerve, специализиран в областта на науката за данни и изкуствения интелект, осигури 3,8 милиона долара предварително финансиране, за да подсили своите възможности за изследване и развитие. Компанията също така планира да разшири персонала си, като удвои сегашния си екип от 12 през следващата година, за да подпомогне своите екипи за инженеринг, облачна инфраструктура и изследователски и развойни екипи. Zerve, със седалище в Типеръри и основана през 2021 г. от Фили Хейс, Джейсън Хилари и Грег Майкълсън, разработи платформа, която улеснява сътрудничеството между екипите за разработка на данни и AI. Тази облачно базирана среда без сървър подобрява сътрудничеството на живо и създаването на стабилен производствен код.
Целта на платформата е да позволи на учените по данни да работят заедно едновременно. Съоснователят на Zerve, г-н Хейс, описа архитектурната визия на компанията като такава, която насърчава проучвателния анализ на данни и разработването на код за качество на продукцията. Убеждението е, че науката за данни трябва да премине от самостоятелно преследване към мултиплейър начинание, подобно на това, което Figma направи за дизайна, като позволи на дизайнерите да си сътрудничат в реално време. Финансирането от предварителния кръг предоставя на Zerve възможността да реализира и капитализира своята визия.
Elkstone Ventures ръководи предварителната фаза с приноса на ангелски инвеститори, включително техническия директор на Algolia Шон Мълани и бившия изпълнителен вицепрезидент на DataRobot по инженерството Роб Хики. Niall McEvoy, партньор в Elkstone Ventures, похвали амбицията на Zerve да преодолее пропастта между науката за данни и развитието на AI, подчертавайки потенциала на неговата технология да разбие силозите и да използва силата на AI и науката за данни. Zerve също беше избрана като една от 10-те европейски стартиращи фирми за програмата Intel Ignite Accelerator, която е пригодена за компании с дълбоки технологии.
Г-н Хейс определи фрагментирания характер на инструментите, достъпни за учените по данни за споделяне на код и резултати с колеги, като пречка за продуктивността. Той намекна за необходимостта от унифицирана платформа като тази на Zerve за справяне с този проблем и компанията е в състояние да направи точно това.
